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神经网络在雷暴预报中的应用初步研究
赵旭寰1, 2,王振会1, 2,肖稳安2,冯民学3,李全景41,2,3,4
1. 江苏省气象灾害重点实验室/南京信息工程大学,江苏 南京 210044;2. 南京信息工程大学遥感学院,江苏 南京 210044;3. 江苏省气象局防雷中心,江苏 南京 210009;4. 枣庄市气象局,山东 枣庄 277100
摘要:
尝试利用人工神经网络的方法对南京地区的雷暴天气进行预报。南京站的探空资料(每天08时和20时各一次)可以反映雷暴发生前大气层结的初始状态,而江苏省闪电定位网资料则可以作为预报量加以使用。利用探空资料计算了一些与雷暴发生相关的预报因子,用以建立南京地区雷暴的神经网络预报模型,并应用独立样本进行了初步的模拟预报检验。初步结果表明,预报模型取得了较令人满意的效果,应用神经网络的方法预报雷暴的发生是可行的。
关键词:  BP神经网络  雷电预报  闪电定位
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