基于最小二乘支持向量机集成的降水预报模型

罗芳琼; 吴建生; 金龙

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基于最小二乘支持向量机集成的降水预报模型
罗芳琼¹, 吴建生¹, 金龙²
1.柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系，广西柳州 545004;2.广西壮族自治区气象减灾研究所，广西南宁530022

摘要:

准确的降水天气预报是一个十分重要的研究课题。以中国气象局的T213和日本的细网格数据资料为基础，首先利用粒子群——投影寻踪对众多气象物理因子降维，其次在低维子空间利用四种线性回归方法提取降水系统的线性特征，四种神经网络模型提取降水系统的非线性特征；最后利用最小二乘支持向量机对其集成，对广西6月的逐日降水量进行试验结果表明，该模型预报稳定性好，预报准确率较高，具有较好的业务应用前景。

关键词: 投影寻踪粒子群算法线性回归神经网络最小二乘支持向量机

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