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| 美国国家环境预报中心（NCEP）开发的气候预报系统（CFS）预报数据资料有1981—2008年共28年历史预报数据，有实时的预报产品（含有未来9个月的预报值）。与NCEP资料相比，CFS能较好模拟季风环流的季节变化，能超前几个月模拟出ENSO发展和衰减时期的海温异常发展，可以用于广东季节降水预测。采用CFS预报产品开发基于最优子集回归和多元均生函数的广东季节降水的两种统计降尺度预报方法。经过分析检验，分别选取海平面气压场、风场和位势高度场显著影响区域作为同期预报因子，从多年（2001—2008年）的历史回报检验来看，虽然两种预测模型对于个别季节存在年内预报效果不稳定性，但综合而言，大部分季节降水的气候预测评分总体平均在64分以上。2009/2010年的实时预报检验表明，两种预测模型均达到较好的预测水平，降水预测结果与实况较接近。与基于NCEP观测资料的传统统计方法比较，CFS预报产品具有实时性、更新快等优点。基于CFS预报产品的降尺度统计方法可以超前三个季预报广东降水，丰富了传统统计方法，但预报的稳定性还需进一步改进。 |
| 关键词: CFS 最优子集回归 多元均生函数 广东省降水 降尺度 |
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