| 本文已被：浏览 1551次 下载 1226次 |
码上扫一扫！ |
| 谐波分析方法在沿海风速数值预报订正的应用 |
|
王彬滨1,2, 吴息3, 余江3, 许婷婷1,4, 周海5
|
|
1. 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室，江苏 南京 210044;2. 中国电力建设集团四川电力设计咨询有限责任公司，四川 成都 610016;3.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室，江苏 南京 210044;4.3. 新疆维吾尔自治区气象台，新疆 乌鲁木齐 830002;5.国网电力科学研究院清洁能源发电研究所，江苏 南京 210003
|
|
| 摘要: |
| 利用福建漳浦沿海一座测风塔2009年12月—2010年11月的观测资料和中央气象台发布的MM5风速数值预报资料，统计分析了沿海近地层风速和风速数值预报误差的变化特征，统计结果表明：全年和各季节的风速变化具有明显的日变化特征，日最小风速出现在上午至午后，日最大风速则出现在旁晚至凌晨；同时，风速数值预报与测风塔实测风速的误差也存在较为明显的日变化特征，这种变化特征与近地层湍流的发生发展有密切的联系。在统计分析基础之上，提出一种谐波分析与人工神经网络（ANN）相结合的24 h短期风速数值预报的订正方法，订正试验结果表明：该方法可以每24 h更新一次预报结果，相对于风速数值预报的精度，两次独立样本检验的平均绝对误差分别减小25.6%、28.8%，且订正后使得风速数值预报的系统性偏差有明显的下降。 |
| 关键词: 数值预报 风速订正 误差变化特征 谐波分析 BP神经网络 短期预报 |
| DOI： |
| 分类号: |
| 基金项目: |
|
|
|
|
| Abstract: |
|
| Key words: |